[1과목] - 데이터 모델링의 이해

발생시점에 따른 엔터티 분류

• 기본/키엔터티
• 중심엔터티
• 행위엔터티

분류	설명
기본	업무에 원래 존재하는 정보로 다른 엔터티와 관계에 의해 생성되지 않고 독립적으로 생성된다. 다른 엔터티의 부모 엔터티로 다른 엔터티로부터 식별자를 상속 받지 않고 자신의 식별자를 가진다. - 사원, 부서, 고객, 상품, 자재
중심	기본 엔터티로부터 발생되며 업무에서 중심적인 역할을 한다. 많은 데이터가 발생하고 다른 엔터티와의 관계를 통해 행위 엔터티를 생성한다. - 계약, 사고, 예금원장, 청구, 주문, 매출
행위	2개 이상의 부모 엔터티로부터 발생하고, 자주 내용이 변경되거나 많은 데이터가 생성된다. - 주문목록, 사원변경이력

 

---

 

데이터모델링

• 정보시스템을 구축하기 위한 데이터 관점의 업무 분석 기법
• 현실세계의 데이터(what)에 대해 약속된 표기법에 의해 표현하는 과정
• 데이터베이스를 구축하기 위한 분석/설계의 과정
• 시스템 구현을 포함한 업무분석 및 업무형성화

 

---

 

데이터 모델링 유의점

• 중복(Duplication)
• 비유연성(Inflexibility) : 데이터의 정의를 데이터의 사용 프로세스와 분리함으로써 데이터 모델링은 데이터 혹은 프로세스의 작은 변화가 애플리케이션과 데이터베이스에 중대한 변화를 일으킬 수 있는 가능성을 줄인다.
• 비일관성(Inconsistency) : 데이터 모델링을 할 때 데이터와 데이터 간의 상호 연관 관계에 대해 명확하게 정의하여 비일관성의 위험을 사전 예방

 

---

 

데이터모델링을 하는 주요한 이유

1. 일정한 표기법에 의해 표현함으로써 정보시스템 구축의 대상이 되는 업무 내용을 정확하게 분석
2. 분석된 모델을 가지고 실제 데이터베이스를 생성하여 개발 및 데이터관리에 사용하기 위함

 

---

 

개념적 - 논리적 - 물리적 데이터 모델링

개념적 데이터 모델링	추상화 수준이 높고 업무중심적이고 포괄적인 수준의 모델링 진행. 전사적 데이터 모델링, EA수립시 많이 사용
논리적 데이터 모델링	시스템으로 구축하고자 하는 업무에 대해 Key, 속성, 관계 등을 정확하게 표현, 재사용성이 높음
물리적 데이터 모델링	실제로 데이터베이스에 이식할 수 있도록 성능, 저장 등 물리적인 성격을 고려하여 설계

 

---

 

데이터베이스 스키마 구조(3단계)

• 외부스키마
  • 개개인의 사용자가 보는 개인적 DB 스키마
• 개념스키마
  • 모든 응용시스템들이나 사용자들이 필요로 하는 데이터를 통합한 조직 전체의 DB를 기술한 것으로 DB에 저장되는 데이터와 그들간의 관계를 표현하는 스키마
  • 모든 사용자 관점을 통합한 조직 전체 관점의 통합적 표현
• 내부스키마
  • 물리적 장치에서 데이터가 실제적 저장

 

---

 

ERD 작성 순서

1. 엔터티를 그린다.
2. 엔터티를 적절하게 배치한다.
3. 엔터티간 관계를 설정한다.
4. 관계명을 기술한다.
5. 관계의 참여도를 기술한다.
6. 관계의 필수여부를 기술한다.

 

---

 

엔터티의 특징

• 반드시 해당 업무에서 필요하고 관리하고자 하는 정보이어야 한다.
• 유일한 식별자에 의해 식별이 가능해야 한다.
• 영속적으로 존재하는 인스턴스의 집합이어야 한다.('한 개'가 아니라 '두 개 이상')
• 엔터티는 업무 프로세스에 의해 이용되어야 한다.
• 엔터티는 반드시 속성이 있어야 한다.
• 엔터티는 다른 엔터티와 최소 한 개 이상의 관계가 있어야 한다.(단, 통계성 엔터티나, 코드성 엔터티의 경우 관계를 생략할 수 있다.)

 

---

 

엔터티 명명 기준

• 가능하면 현업업무에서 사용하는 용어를 사용한다.
• 가능하면 약어를 사용하지 않는다.
• 단수명사를 사용한다.
• 유일하게 이름이 부여되어야 한다.
• 엔터티 생성의미대로 이름을 부여한다.

 

---

 

속성

"업무에서 필요로 하는 인스턴스에서 관리하고자 하는 의미상 더 이상 분리되지 않는 최소의 데이터 단위"
업무상 관리가 가능한 최소의 의미 단위, 엔터티에서 한 분야를 담당

---

 

엔터티, 인스턴스, 속성, 속성값의 관계

• 한 개의 엔터티는 두 개 이상의 인스턴스의 집합이어야 한다.
• 한 개의 엔터티는 두 개 이상의 속성을 갖는다.
• 한 개의 속성은 한 개의 속성값을 갖는다.

 

---

 

속성의 특성에 따른 분류

• 기본속성
• 설계속성
• 파생속성
  • 데이터를 조회할 때 빠른 성능을 할 수 있도록 하기 위해 원래 속성의 값을 계산하여 저장할 수 있도록 만든 속성

 

---

도메인 : 각 엔터티(테이블)의 속성에 대해서 어떤 유형의 값(데이터 타입, 크기, 제약사항 등)이 들어가는지를 정의

---

 

ERD vs 클래스다이어그램

ERD에서는 존재적 관계와 행위에 의한 관계를 구분하지 않지만 클래스다이어그램에서는 이것을 구분하여 연관관계와 의존관계로 표현한다.

• 관계는 존재에 의한 관계와 행위에 의한 관계로 구분될 수 있으나 ERD에서는 관계를 연결할 때, 존재와 행위를 구분하지 않고 단일화된 표기법을 사용
• UML에는 클래스다이어그램의 관계 중 연관관계와 의존관계가 있고 이것은 실선과 점섬의 표기법으로 다르게 표현

 

---

 

관계 표기법

• 관계명 : 관계의 이름
• 관계차수(1:1, 1:M, M:N)
• 선택성(선택사양) : 필수관계, 선택관계

+) 업무기술서, 장표에 관계연결을 가능하게 하는 동사(Verb)가 있어야 한다. 동사는 관계를 서술하는 업무기술서의 가장 중요한 사항이다.

---

 

식별자의 종류

• 엔터티 내에서 대표성을 가지는가에 따라 주식별자와 보조식별자로 구분 - 대표성여부
• 엔터티 내에서 스스로 생성되었는지 여부에 따라 내부식별자와 외부식별자로 구분 - 스스로 생성여부
• 단일 속성에 따라 식별이 되는가에 따라 단일식별자와 복합식별자로 구분 - 속성의 수
• 원래 업무적으로 의미가 있던 시겹자 속성을 대체하여 일련번호와 같이 새롭게 만든 식별자를 구분하기 위해 본질식별자와 인조식별자로 구분 - 대체여부

 

---

 

주식별자의 특징

• 유일성 : 주식별자에 의해 엔터티내에 모든 인스턴스들을 유일하게 구분함
• 최소성 : 주식별자를 구성하는 속성의 수는 유일성을 만족하는 최소의 수가 되어야 함
• 불변성 : 주식별자가 한 번 특정 엔터티에 지정되면 그 식별자의 값은 변하지 않아야 함.
• 존재성 : 주식별자가 지정되면 반드시 데이터 값이 존재(Null 안됨)

 

---

 

식별자와 비식별자관계 비교

항목	식별자관계	비식별자관계
목적	강한 연결관계 표현	약한 연결관계 표현
자식 주식별자 영향	자식 주식별자의 구성에 포함됨	자식 일반 속성에 표현됨
표기법	실선 표현	점선 표현
연결 고려사항	- 반드시 부모엔터티 종속 - 자식 주식별자구성에 부모 주식별자포함 필요 - 상속받은 주식별자속성을 타엔터티에 이전 필요	- 약한 종속관계 - 자식 주식별자구성을 독립적으로 구성 - 자식 주식별자구성에 부모 주식별자 부분 필요 - 상속받은 주식별자속성을 타 엔터티에 차단 필요 - 부모쪽의 관계참여가 선택관계